Strona główna » Arkadiusz Kozłowski
Arkadiusz Kozłowski
Arkadiusz Kozłowski

dr Arkadiusz Kozłowski

Stanowisko:
Adiunkt
232
(+48 58) 523 12 18

Konsultacje

Tydzień I:
Środa
godz. 17.00-17.45
pok. 232
Tydzień I:
Wtorek
godz. 11.30-12.15
pok. 232
Tydzień II:
Środa
godz. 17.00-17.45
pok. 232
Tydzień II:
Wtorek
godz. 11.30-12.15
pok. 232

Prowadzone przedmioty

  • Stacjonarne studia I stopnia
    • Matematyka finansowa
    • Metodyka pisania pracy dyplomowej
  • Niestacjonarne studia I stopnia
    • Matematyka finansowa
    • Seminarium licencjackie
  • Stacjonarne studia II stopnia
    • Komputerowa analiza danych
    • Metoda reprezentacyjna
    • Seminarium magisterskie
    • Statystyczna analiza decyzji
    • Statystyczne badania rynkowe
    • Zaawansowane metody wizualizacji i raportowania danych
  • Niestacjonarne studia II stopnia
    • Metoda reprezentacyjna
    • Seminarium magisterskie
    • Zaawansowane metody wizualizacji i raportowania danych
  • Studia podyplomowe
    • Obrona projektów z przedmiotu Eksploracja danych i modelowanie statystyczne

Prowadzone seminaria

Seminarium licencjackie

Kierunek: Informatyka i ekonometria
Specjalność: Metody analizy danych

Tytuł seminarium: Pomiar i analiza zjawisk społeczno-ekonomicznych na podstawie badań próbkowych

Seminarium poświęcone jest przede wszystkim badaniom niewyczerpującym. Studenci mają okazję poszerzyć swoją wiedzę zarówno na temat samej metodologii badania, jak również analizy danych pozyskanych z badań próbkowych.

Tematy poruszane na seminarium obejmują w szczególności takie zagadnienia jak:

  • schematy wyboru próby do badania, błąd losowania,
  • techniki zbierania danych,
  • braki odpowiedzi, imputacja danych, kalibracja,
  • konstrukcja kwestionariusza, błędy pomiaru,
  • przetwarzanie i przygotowanie danych do analizy,
  • złożone metody szacowania parametrów populacji,
  • szacowanie wariancji estymatorów,
  • estymacja wykorzystująca informacje spoza próby,
  • estymacja dla małych obszarów,
  • estymacja Bayesowska,
  • weryfikacja hipotez statystycznych na podstawie prób nieprostych,
  • analiza wariancji,
  • analiza współzależności,
  • klasyfikacja i grupowanie danych,
  • analiza czynnikowa.

Badania próbkowe, którymi zajmują się Studenci, mogą dotyczyć dowolnego aspektu życia gospodarczego i społecznego (badania opinii, marketingowe, przedsiębiorstw itd.).

W pracy można wykorzystać symulacje komputerowe, zarówno w obszarze badań próbkowych (np. do oceny efektywności określonej metody estymacji), jak i w dowolnym innym obszarze związanym ze statystyką i/lub ekonomią (np. do oceny skuteczności określonej strategii inwestowania na GPW).

Prace pisane są na podstawie danych wtórnych lub pierwotnych (tj. z własnego badania próbkowego), a w niektórych przypadkach możliwe jest opieranie się na danych sztucznych (wygenerowanych).

Przy wykonywaniu obliczeń oferowane jest wsparcie w zakresie obsługi programów: Excel, R, SPSS, Statistica.

Seminarium magisterskie

Kierunek: Informatyka i ekonometria
Specjalność: Analiza danych – Big Data

Seminarium poświęcone jest wydobywaniu wiedzy z danych (data science). Studenci mogą pisać pracę na dowolny, wybrany przez siebie temat z dziedziny nauk ekonomicznych, w którym problem badawczy jest rozwiązywany za pomocą odpowiednich metod analizy danych lub dotyczy różnych aspektów pracy z danymi. Szczególnie chętnie widziane są prace z zagadnień:

  • algorytmy uczenia maszynowego i metody data mining (dla celów klasyfikacji, regresji, grupowania, redukcji wymiarowości),
  • źródła i jakość danych,
  • przygotowywanie danych do analizy (m.in. postępowanie w przypadku braków danych, wykrywanie i postępowanie z obserwacjami odstającymi),
  • wizualizacja danych (szczególnie w środowisku R),
  • symulacje komputerowe,
  • fundamenty wnioskowania na podstawie danych (w tym klasyczna estymacja i weryfikacja hipotez, wnioskowanie bayesowskie, wnioskowanie na podstawie prób nieprostych).
Kierunek: Informatyka i ekonometria
Specjalność: Analiza danych – Big Data

Seminarium poświęcone jest wydobywaniu wiedzy z danych (data science). Studenci mogą pisać pracę na dowolny, wybrany przez siebie temat z dziedziny nauk ekonomicznych, w którym problem badawczy jest rozwiązywany za pomocą odpowiednich metod analizy danych lub dotyczy różnych aspektów pracy z danymi. Szczególnie chętnie widziane są prace z zagadnień:

- algorytmy uczenia maszynowego i metody data mining (dla celów klasyfikacji, regresji, grupowania, redukcji wymiarowości),

-  źródła i jakość danych,

- przygotowywanie danych do analizy (m.in. postępowanie w przypadku braków danych, wykrywanie i postępowanie z obserwacjami odstającymi),

-  wizualizacja danych (szczególnie w środowisku R),

-  symulacje komputerowe,

-  fundamenty wnioskowania na podstawie danych (w tym klasyczna estymacja i weryfikacja hipotez, wnioskowanie bayesowskie, wnioskowanie na podstawie prób nieprostych).

Egzaminy i zaliczenia

  • Excel dla zaawansowanych [w, wdw]
  • grupa: WDW
    Wtorek 26.01.2021
    godz.: 17.00-18.30
    sala online
    Z
    termin pierwszy

    grupa: WDW
    Czwartek 25.02.2021
    godz.: 09.45-11.15
    sala online
    Z
    termin drugi

  • Komputerowa analiza danych [w, wdw]
  • grupa: S54-01
    Poniedziałek 01.02.2021
    godz.: 09.45-11.15
    sala online
    Z
    termin pierwszy

  • Matematyka finansowa [ćw]
  • grupa: S21-04
    Czwartek 21.01.2021
    godz.: 15.15-16.45
    sala Online
    Z
    termin pierwszy

    grupa: N21-02
    Niedziela 31.01.2021
    godz.: 08.45-10.30
    sala online
    Z
    termin pierwszy

    grupa: S21-03
    Czwartek 04.02.2021
    godz.: 11.30-13.00
    sala online
    Z
    termin pierwszy

    grupa: S21-03
    Czwartek 25.02.2021
    godz.: 09.45-11.15
    sala online
    Z
    termin drugi

    gr.: N21-02
    Niedziela 07.03.2021
    godz.: 09.45-11.15
    sala online
    Z
    termin drugi

  • Metoda reprezentacyjna [w]
  • grupa: S42-01
    Czwartek 11.02.2021
    godz.: 13.30-16.45
    sala online
    E
    termin pierwszy

    grupa: S42-11
    Czwartek 11.02.2021
    godz.: 08.45-13.00
    sala online
    E
    termin pierwszy

    grupa: N42-11
    Niedziela 14.02.2021
    godz.: 09.45-10.30
    sala online
    E
    termin pierwszy

    grupa: N42-12
    Niedziela 14.02.2021
    godz.: 09.45-10.30
    sala online
    E
    termin pierwszy

    gr.: S42-01
    Czwartek 04.03.2021
    godz.: 10.30-11.15
    sala online
    E
    termin drugi

    gr.: S42-11
    Czwartek 04.03.2021
    godz.: 10.30-11.15
    sala online
    E
    termin drugi

    gr.: N42-11
    Niedziela 07.03.2021
    godz.: 12.15-13.00
    sala online
    E
    termin drugi

    gr.: N42-12
    Niedziela 07.03.2021
    godz.: 12.15-13.00
    sala online
    E
    termin drugi

  • Statystyczna analiza decyzji [w]
  • grupa: S42-11
    Piątek 12.02.2021
    godz.: 08.45-13.00
    sala online
    E
    termin pierwszy

    grupa: S42-11
    Wtorek 02.03.2021
    godz.: 08.45-09.30
    sala online
    E
    termin drugi

  • Statystyczne badania rynkowe [w]
  • grupa: S51-01
    Środa 10.02.2021
    godz.: 09.45-10.30
    sala online
    E
    termin pierwszy

    grupa: S51-05
    Środa 10.02.2021
    godz.: 09.45-10.30
    sala online
    E
    termin pierwszy

    grupa: S51-15
    Środa 10.02.2021
    godz.: 09.45-10.30
    sala online
    E
    termin pierwszy

    grupa: S51-21
    Środa 10.02.2021
    godz.: 09.45-10.30
    sala online
    E
    termin pierwszy

    grupa: S51-22
    Środa 10.02.2021
    godz.: 09.45-10.30
    sala online
    E
    termin pierwszy

Publikacje